Российские ученые нашли способ ускорить обучение нейросетей в 15-20 раз – они создали автоматический механизм анализа и исправления ошибок во время обучения, рассказали РИА Новости в компании Cognitive Pilot.
“Специалисты компании Cognitive Pilot (дочернее предприятие Сбера и Cognitive Technologies) смогли решить сложную задачу, позволяющую существенно повысить эффективность обучения нейронных сетей за счет создания автоматического механизма анализа и исправления ошибок, совершаемых нейронной сетью при обучении. … Технология также позволяет сократить время обучения (с учетом отбора данных) в 15-20 раз”, – сказали в компании.
Новая технология получила название Cognitive Neural Network Hospital, потому что она способна “вылечивать больные места” нейросети. Это происходит в два этапа: сначала технология определяет самые слабые зоны, а потом благодаря полученной информации выявляются новые данные, которые не в точности совпадают, но похожи на совершаемые ошибки. Она помогает анализировать типы ошибок и классифицировать их по группам.
Cognitive Neural Network Hospital позволяет повысить эффективность обучения ИИ на 40%, отметили специалисты.
“Сокращение времени обучения и повышение его эффективности в итоге позволяют на порядки сократить время разработок ИИ-систем автопилотирования, что в итоге дает возможность пользователям наших систем – агрохозяйствам, пассажирам умных трамваев и т.д., – возможность постоянно пользоваться самыми новыми и самыми совершенными решениями. Создание технологий такого класса, по мнению аналитиков, – это новый, перспективный рынок, который уже в ближайшие пять лет может составить несколько миллиардов долларов”, – прокомментировала генеральный директор Cognitive Pilot Ольга Ускова.
По информации: “РИА Новости”
